На этом вебинаре мы рассмотрим общие идеи обучения с подкреплением и на простых примерах реализуем эти идеи в алгоритмах обучения. Главная цель вебинара – дать общее представление, каким образом решать задачи управления с помощью современных методов, основанных на технологиях больших данных. В качестве иллюстрации технологии мы рассмотрим 3 примера из разных областей, которые на первый взгляд не связаны между собой:

- Компьютерные игры: игра в настольный теннис

- Финансы: финансовый трейдинг

- Робототехника: передвижение робота


Основные темы вебинара:

  • Что такое обучение с подкреплением
  • Основные понятия: среда, модель и агент
  • Использование MATLAB и Simulink для реализации систем обучения с подкреплением
  • Создание среды и агента
  • Выбор и использование различных алгоритмов для достижения цели


Данный вебинар в первую очередь предназначен для специалистов в области систем управления, а также специалистов в области анализа данных и искусственного интеллекта.

Спикеры

Артем Багров
Артем Багров
Артем Багров

Инженер ЦИТМ Экспонента, к.т.н. В 2004 году окончил МГУ им. Ломоносова, в 2008 защитил кандидатскую диссертацию. Работает в компании с 2010 года. Специализируется на технических вычислениях и мат. моделировании.