На этом вебинаре мы рассмотрим общие идеи обучения с подкреплением и на простых примерах реализуем эти идеи в алгоритмах обучения. Главная цель вебинара – дать общее представление, каким образом решать задачи управления с помощью современных методов, основанных на технологиях больших данных. В качестве иллюстрации технологии мы рассмотрим 3 примера из разных областей, которые на первый взгляд не связаны между собой:
- Компьютерные игры: игра в настольный теннис
- Финансы: финансовый трейдинг
- Робототехника: передвижение робота
Основные темы вебинара:
Данный вебинар в первую очередь предназначен для специалистов в области систем управления, а также специалистов в области анализа данных и искусственного интеллекта.
Инженер ЦИТМ Экспонента, к.т.н. В 2004 году окончил МГУ им. Ломоносова, в 2008 защитил кандидатскую диссертацию. Работает в компании с 2010 года. Специализируется на технических вычислениях и мат. моделировании.
Сферы применения: Глубокое и машинное обучение(ИИ)