Введение в обучение с подкреплением в MATLAB

Обучение с подкреплением — область исследований, которая была создана для решения задач оптимального управления, в связи с развитием и применением методов глубокого обучения приобретающая все большую популярность в последнее время.

Применение подхода глубокого обучения к этой области исследований позволяет решать задачи, которые раньше считались неразрешимыми.

Алгоритмы из этой области применяются во многих отраслях науки и техники, где используются сложные системы принятия решений и классические алгоритмы не находят оптимальных решений или находят их за неприемлемо большой промежуток времени, таких как:

• Робототехника;
• Беспилотные автомобили;
• Оптимальное управление;
• Маркетинг;
• Финансы (трейдинг).

Данный вебинар посвящён введению в тему обучения с подкреплением. Мы рассмотрим общий подход в этой области исследований, а для того, чтобы материал был доступен и понятен — продемонстрируем несколько примеров применения алгоритмов обучения с подкреплением.
Основные темы вебинара:

• Что такое обучение с подкреплением;
• Общий рабочий процесс обучения с подкреплением;
• Терминология области исследований;
• Создание MATLAB/Simulink среды (Environment);
• Определение политики и функции стоимости (policy and value function);
• Создание агента (agent);
• Обучение и валидация агента;
• Генерация кода.

Вебинар будет полезен для специалистов в следующих областях:

• Системы управления;
• Анализ данных;
• Финансовая аналитика;
• Разработка систем принятия решений в ситуациях большой неопределенности.

Перед участием в вебинаре предлагаем Вам ознакомиться с сервисом «Искусственный интеллект: Глубокое обучение».