${message}

${message}

Обучение с подкреплением — область исследований, которая была создана для решения задач оптимального управления, в связи с развитием и применением методов глубокого обучения приобретающая все большую популярность в последнее время.

Применение подхода глубокого обучения к этой области исследований позволяет решать задачи, которые раньше считались неразрешимыми.

Алгоритмы из этой области применяются во многих отраслях науки и техники, где используются сложные системы принятия решений и классические алгоритмы не находят оптимальных решений или находят их за неприемлемо большой промежуток времени, таких как:

  • Робототехника;
  • Беспилотные автомобили;
  • Оптимальное управление;
  • Маркетинг;
  • Финансы (трейдинг).

Данный вебинар посвящён введению в тему обучения с подкреплением. Мы рассмотрим общий подход в этой области исследований, а для того, чтобы материал был доступен и понятен — продемонстрируем несколько примеров применения алгоритмов обучения с подкреплением.
Основные темы вебинара:

  • Что такое обучение с подкреплением;
  • Общий рабочий процесс обучения с подкреплением;
  • Терминология области исследований;
  • Создание MATLAB/Simulink среды (Environment);
  • Определение политики и функции стоимости (policy and value function);
  • Создание агента (agent);
  • Обучение и валидация агента;
  • Генерация кода.

Вебинар будет полезен для специалистов в следующих областях:

  • Системы управления;
  • Анализ данных;
  • Финансовая аналитика;
  • Разработка систем принятия решений в ситуациях большой неопределенности.

Перед участием в вебинаре предлагаем Вам ознакомиться с сервисом «Искусственный интеллект: Глубокое обучение».

Поделиться
17 декабря
Вторник
Онлайн

11:00

3 дня до начала

Спикеры

Артем Багров Артем Багров

Артем Багров

Инженер ЦИТМ Экспонента, к.т.н. В 2004 году окончил МГУ им. Ломоносова, в 2008 защитил кандидатскую диссертацию. Работает в компании с 2010 года. Специализируется на технических вычислениях и мат. моделировании.

Задать вопрос