19 марта 2014

История успеха описывает использование MATLAB для разработки, симуляции и оценки алгоритмов, и использование HDL Coder для реализации лучших алгоритмов на ПЛИС.

FLIR наладил новый рабочий процесс разработки тепловизионных алгоритмов для ПЛИС с использованием MATLAB и HDL Coder. Разработчики алгоритмов используют MATLAB и Image Processing Toolbox для изучения новых алгоритмов, основанных на морфологических операциях и многомерной фильтрации изображений. В результате время от концепции до тестируемого прототипа сокращено на 60 %.

Задача

Ускорение реализации продвинутых тепловизионных фильтров и алгоритмов на оборудовании ПЛИС.

Решение

Использование MATLAB для разработки, симуляции и оценки алгоритмов, и использование HDL Coder для реализации лучших алгоритмов на ПЛИС.

Результаты

  • Время от концепции до тестируемого прототипа сокращено на 60 %
  • Улучшения вносятся за часы, а не недели
  • Повторное использование кода увеличилось с нуля до 30 %

Сферы: ПЛИС и СнК

Видео
Генерация HDL кода из моделей MATLAB/Simulink
12.05.2021
Новость
IP-ядра для ПЛИС и СнК от отечественного разработчика
02.03.2021
Новость
Сборник материалов VI всероссийской научно-практической конференции "Технологии разработки и отладки сложных технических систем"
03.04.2020
Новость
Внимание! Изменение формата конференции “Технологии разработки и отладки сложных технических систем” на online
18.03.2020
Видео
Цифровые интерфейсы: 06. 0X06 AXI Bus
13.02.2020
Видео
Цифровые интерфейсы: 05. 0X05 MODBUS Explore
07.02.2020
Видео
Основы цифровой схемотехники. 15. Счётчики
22.01.2020
Видео
Основы цифровой схемотехники. 14. Регистры
21.01.2020
Видео
Основы цифровой схемотехники. 13. Триггеры. Часть 2
17.01.2020
Видео
Основы цифровой схемотехники. 12. Триггеры. Часть 1
15.01.2020
Видео
Основы цифровой схемотехники. 11. Последовательностные цифровые устройства
14.01.2020
Видео
Основы цифровой схемотехники. 10. Компараторы
24.12.2019