22 сентября 2015

В статье описывается решение задачи по оптимизации процесса производства стали для организации своевременных поставок. Решением стало использование MATLAB и Global Optimization Toolbox для максимизации объема производства более чем 5 миллионов тонн стали ежегодно. В результате разработка алгоритма ускорилась в 10 раз, время оптимизации снизилось с 1 час до 5 минут, увеличилась удовлетворенность заказчиков.

Для производства более 5 миллионов тон стали ежегодно и своевременной поставки каждого заказа, завод Hüttenwerke Krupp Mannesmann (HKM) должен работать по строго определенному расписанию. Каждая фаза этого процесса тщательно просчитана и скоординирована. Тонны кокса, чугуна, лома металлов и другого сырья должны быть поставлены в нужный цех точно в срок. Доменные печи при этом должны быть нагреты до температуры как минимум 1450 градусов Цельсия, и сталь отлита до того, как она успеет остыть. Если этапы производства чугуна могут быть выстроены в виде линейного процесса, то на сталелитейном заводе логистика и специфические требования заказчиков добавляют сложности.

Для максимизации пропускной способности, удовлетворяющей этим производственным ограничениям, инженеры HKM разработали автоматизированную систему планирования в MATLAB®.

Новость
dBricks - инструмент разработчика КБО
31.03.2021
Видео
Управление разработкой сложных систем с dBricks
12.01.2021
Новость
Путеводитель по созданию стендов полунатурного моделирования (HIL) оборудования самолётов
28.12.2020
Новость
Новые онлайн курсы ЦИТМ "Экспонента"
29.05.2020
Новость
Сборник материалов VI всероссийской научно-практической конференции "Технологии разработки и отладки сложных технических систем"
03.04.2020
Новость
Онлайн сессия "Автомобильные системы". В рамках конференции "Технологии разработки и отладки сложных технических систем"
19.03.2020
Новость
Внимание! Изменение формата конференции “Технологии разработки и отладки сложных технических систем” на online
18.03.2020
Новость
VII всероссийская конференция «Технологии разработки и отладки сложных технических систем» - авиационная и аэрокосмическая промышленность
10.03.2020
Видео
Интервью с руководителем отдела Arrival
21.02.2020
Новость
Системы управления на конференции в МГТУ
18.02.2020
Видео
Введение в обучение с подкреплением в MATLAB (reinforcement learning)
31.01.2020
Видео
Основы цифровой схемотехники. 15. Счётчики
22.01.2020