27 февраля 2015

В статье описано совместное использование AMS ZPoint-CI для сбора больших наборов промышленных данных почти в реальном времени и применение MATLAB для анализа этих данных и нахождения оптимальных траекторий. Это позволило сократить общее время производственного цикла на 30%, анализ больших объемов данных стал занимать секунды.

Штаб-квартира компании STIWA Automation GmbH, лидера в области высокопроизводительной автоматизации, находится в городе Атнанг-Пуххайм, Австрия. В компании трудятся 1200 сотрудников в четырех локациях, чтобы обеспечивать заказчиков автоматизированными системами подачи, упаковки и транспортировки, а также модулями для сборки и обработки.

Инженеры STIWA применяют MATLAB® для анализа огромных объемов производственных данных, собранных системой управления производственным помещением AMS ZPoint-CI почти в реальном времени. Такой подход позволяет им вычислять оптимальные по времени траектории для оборудования, сокращать время цикла производства систем и увеличивать выпуск продукции.

История успеха
Разработка электронного блока управления электрооборудованием электробуса с помощью модельно-ориентированного проектирования
20.07.2022
Новость
Путеводитель по созданию стендов полунатурного моделирования (HIL) оборудования самолётов
28.12.2020
Новость
Новые онлайн курсы ЦИТМ "Экспонента"
29.05.2020
Новость
Сборник материалов VI всероссийской научно-практической конференции "Технологии разработки и отладки сложных технических систем"
03.04.2020
Новость
Онлайн сессия "Автомобильные системы". В рамках конференции "Технологии разработки и отладки сложных технических систем"
19.03.2020
Новость
Внимание! Изменение формата конференции “Технологии разработки и отладки сложных технических систем” на online
18.03.2020
Новость
VII всероссийская конференция «Технологии разработки и отладки сложных технических систем» - авиационная и аэрокосмическая промышленность
10.03.2020
Видео
Интервью с руководителем отдела Arrival
21.02.2020
Новость
Системы управления на конференции в МГТУ
18.02.2020
Видео
Введение в обучение с подкреплением в MATLAB (reinforcement learning)
31.01.2020
Видео
Основы цифровой схемотехники. 15. Счётчики
22.01.2020
Видео
Основы цифровой схемотехники. 14. Регистры
21.01.2020