16 декабря 2014

В статье представлен обзор решения задачи по обнаружению неразорвавшихся боеприпасов (НРБ) при минимизации стоимости и времени, затраченного на лишние раскопки. Решением стало использование MATLAB для разработки и усовершенствования алгоритмов детектирования и классификации НРБ по данным с электромагнитных индукционных датчиков.

В Северной Америке артиллерийские и минометные учебные поля замусорены неразорвавшимися боеприпасами (НРБ), лежащими прямо под поверхностью земли. НРБ, оставшиеся от прошлых военных кампаний, также повсеместно находятся в Европе и Юго-Восточной Азии. Для обеспечения безопасности гражданского населения правительства всего мира наращивают усилия по поиску и ликвидации НРБ.

Традиционные металлоискатели обычно неспособны отличить НРБ от безопасных осколков и другого металлического мусора. Требуется большое количество раскопок (которые иногда исчисляются тысячами) для извлечения всех металлических предметов, обнаруженных этими детекторами.

Желая уменьшить стоимость раскопок, исследователи из Black Tusk Geophysics используют MATLAB® для точной классификации погребенных НРБ. Это делается с помощью обработки данных, получаемых с современных электромагнитных индукционных датчиков.

Новость
Комплекс полунатурного моделирования РИТМ
19.04.2021
Новость
dBricks - инструмент разработчика КБО
31.03.2021
Новость
Решение для электроэнергетических систем
17.02.2021
Новость
Сборник материалов VI всероссийской научно-практической конференции "Технологии разработки и отладки сложных технических систем"
03.04.2020
Новость
Внимание! Изменение формата конференции “Технологии разработки и отладки сложных технических систем” на online
18.03.2020
Видео
Взаимодействие MATLAB с оборудованием
22.11.2019
Видео
Автоматизация тестирования моделей с Simulink Test
21.11.2019
Видео
Автоматизация тестирования моделей с Simulink Test: 06. Simulink Test и непрерывная интеграция
04.10.2019
Видео
Автоматизация тестирования моделей с Simulink Test: 05. Создание пользовательских отчетов
27.09.2019
Видео
Автоматизация тестирования моделей с Simulink Test: 04. Программные средства автоматизации тестирования
20.09.2019
Видео
Автоматизация тестирования моделей с Simulink Test: 03. Организация тестов
12.09.2019
Видео
Автоматизация тестирования моделей с Simulink Test: 02. Тестирование систем и компонентов
04.09.2019