${message}

${message}

Этот двухдневный тренинг сфокусирован на инструментах и техниках для планирования экспериментов, статистического моделирования и методах оптимизации для калибровки современных силовых агрегатов в MATLAB и Simulink.

Курс разработан для инженеров, которые занимаются калибровкой, испытаниями, разработкой алгоритмов управления для ЭСУД и математическим моделированием силового агрегата. По прохождении курса слушатели смогут получать оптимальные калибровочные таблицы для типичного бензинового или дизельного ДВС (существует 2 реализации курса - бензиновый и дизельный).

Программа курса:

  • Работа над планированием эксперимента;
  • Построение тестовых планов;
  • Задание ограничений;
  • Планирование эксперимента классическими, оптимальными и пространственными методами;
  • Загрузка и обработка экспериментальных данных;
  • Загрузка, визуализация, фильтрация и обработка данных;
  • Построение модели отклика;
  • Создание одноуровневых и двухуровневых моделей отклика с использованием радиальных базисных функций, полиномов, сплайнов и нейросетей;
  • Получение оптимальных калибровок;
  • Постановка задача оптимизации;
  • Просмотр, заполнение и экспорт таблиц;
  • Применение специфических техник многокритериальной оптимизации для каждого рабочего цикла.

Предварительная подготовка:

Опыт решения задач калибровки силового агрегата. Базовые знания работы в MATLAB (MLBE-A).

Продолжительность курса - 2 дня.

Код тренинга

SLMC

Подробная программа курса

Введение в проблематику.

Цель: Получить обзор системы (силового агрегата), рассматриваемого в пределах тренинга, а также получить видение решения этой задачи.

  • Определение типа двигателя;
  • Определение испытательного стенда;
  • Определение диапазонов работы актуаторов;
  • Определение требований к системе (эмиссия, экономичность, производительность);
  • Ознакомление с результатом, к которому придет группа по окончании курса.


Планирование эксперимента.

Цель: Разработать эффективный план эксперимента с минимальным количеством измерений на испытательном стенде.

  • Задание плана эксперимента;
  • Ввод ограничений рабочего режима актуаторов;
  • Планирование эксперимента;
  • Применение ограничений.


Экспорт плана в CSV или в MATLAB для проведения испытаний. Импорт данных, фильтрация и создание дополнительных расчетных переменных.

Цель: Импорт данных в Model-Based Calibration Toolbox и фильтрация.

  • Обработка измеренных или рассчитанных данных (например, механическая энергия);
  • Подготовка данных к импорту;
  • Импорт данных в MBCT;
  • Фильтрация данных;
  • Создание расчетных переменных на базе измеренных.


Статистическое моделирование на базе измеренных данных.

Цель: Разработать точные статистические модели ДВС. Экспорт моделей в MATLAB и Simulink для использования в HIL или для симуляции.

  • Совмещение измеренных данных с планом эксперимента;
  • Создание статистической модели;
  • Удаление ошибочных точек;
  • Уточнение моделей;
  • Визуальный анализ моделей отклика;
  • Экспорт моделей в MATLAB и Simulink.


Постановка задачи оптимизации.

Цель: Импортировать модель в инструмент CaGe, задать структуру таблиц (пустых) и описать задачу оптимизации.

  • Импорт моделей двигателя в инструмент CaGe;
  • Задание калибровочных таблиц;
  • Задание целевой функции, ограничений для режима работы в конкретной рабочей точке;
  • Оптимизация на основе ездового цикла;
  • Решение задачи оптимизации.


Заполнение таблиц, анализ результатов, экспорт для интеграции в ЭБУ.

Цель: Заполнение таблиц, оценка чувствительности финальных калибровок и их валидности, а также экспорт оптимальных калибровок для ЭБУ

  • Заполнение таблиц оптимальными калибровками;
  • Использование инструмента Trafeoff для оценки чувствительности решения и принятие решения для введения дополнительных ограничений;
  • Использование инструмента Dataset для сравнения результатов, полученных на оптимальных калибровках, с предсказанными;
  • Экспорт калибровочных таблиц в ATI Vision, INCA, DCM и MATLAB для реализации в ЭБУ.


Закрепление знаний.

Цель: Решение заранее выбранной и обговоренной задачи с инструктором, используя полученные во время тренинга знания. 

Поделиться

Задать вопрос

*
Настоящим в соответствии с Федеральным законом № 152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006, отправляя данную форму, вы подтверждаете свое согласие на обработку персональных данных . Мы, ООО ЦИТМ "Экспонента" и аффилированные к нему лица, гарантируем конфиденциальность получаемой нами информации. Обработка персональных данных осуществляется в целях эффективного исполнения заказов, договоров и пр. в соответствии с «Политикой конфиденциальности персональных данных». * - обязательные поля