${message}

Моделирование и калибровка силового агрегата

Этот двухдневный тренинг сфокусирован на инструментах и техниках для планирования экспериментов, статистического моделирования и методах оптимизации для калибровки современных силовых агрегатов в MATLAB и Simulink.


Курс разработан для инженеров, которые занимаются калибровкой, испытаниями, разработкой алгоритмов управления для ЭСУД и математическим моделированием силового агрегата. По прохождении курса слушатели смогут получать оптимальные калибровочные таблицы для типичного бензинового или дизельного ДВС (существует 2 реализации курса - бензиновый и дизельный).

  


Предварительная подготовка

Опыт решения задач калибровки силового агрегата

Базовые знания работы в MATLAB (MLBE-A


Продолжительность курса - 2 дня.  


Программа курса

  • Работа над планированием эксперимента
  • Построение тестовых планов
  • Задание ограничений
  • Планирование эксперимента классическими, оптимальными и пространственными методами
  • Загрузка и обработка экспериментальных данных
  • Загрузка, визуализация, фильтрация и обработка данных
  • Построение модели отклика
  • Создание одноуровневых и двухуровневых моделей отклика с использованием радиальных базисных функций, полиномов, сплайнов и нейросетей
  • Получение оптимальных калибровок
  • Постановка задача оптимизации
  • Просмотр, заполнение и экспорт таблиц
  • Применение специфических техник многокритериальной оптимизации для каждого рабочего цикла

Подробная программа курса

Введение в проблематику 

Цель: Получить обзор системы (силового агрегата), рассматриваемого в

пределах тренинга, а также получить видение решения этой задачи.

  •   Определение типа двигателя
  •   Определение испытательного стенда
  •   Определение диапазонов работы актуаторов
  •   Определение требований к системе (эмиссии, экономичность,
  • производительность)
  •   Ознакомление с результатом, к которому придет группа по
  • окончании курса

Планирование эксперимента 

Цель: Разработать эффективный план эксперимента с минимальным

количеством измерений на испытательном стенде.

  • Задание плана эксперимента
  • Ввод ограничений рабочего режима актуаторов
  • Планирование эксперимента
  • Применение ограничений

Экспорт плана в CSV или в MATLAB для проведения испытаний. Импорт данных, фильтрация и создание дополнительных расчетных переменных 

Цель: Импорт данных в Model-Based Calibration Toolbox и фильтрация.

  • Обработка измеренных или рассчитанных данных (например,
  • механическая энергия)
  • Подготовка данных к импорту
  • Импорт данных в MBCT
  • Фильтрация данных
  • Создание расчетных переменных на базе измеренных

Статистическое моделирование на базе измеренных данных 

Цель: Разработать точные статистические модели ДВС. Экспорт моделей в MATLAB и Simulink для использования в HIL или для симуляции.

  • Совмещение измеренных данных с планом эксперимента
  • Создание статистической модели
  • Удаление ошибочных точек
  • Уточнение моделей
  • Визуальный анализ моделей отклика
  • Экспорт моделей в MATLAB и Simulink


Постановка задачи оптимизации 

Цель: Импортировать модель в инструмент CaGe, задать структуру таблиц (пустых) и описать задачу оптимизации.

  • Импорт моделей двигателя в инструмент CaGe
  • Задание калибровочных таблиц
  • Задание целевой функции, ограничений для режима работы в конкретной рабочей точке
  • Оптимизация на основе ездового цикла
  • Решение задачи оптимизации


Заполнение таблиц, анализ результатов, экспорт для интеграции в ЭБУ 

Цель: Заполнение таблиц, оценка чувствительности финальных калибровок и их валидности, а также экспорт оптимальных калибровок для ЭБУ

  • Заполнение таблиц оптимальными калибровками
  • Использование инструмента Trafeoff для оценки чувствительности решения и принятие решения для введения дополнительных ограничений
  • Использование инструмента Dataset для сравнения результатов, полученных на оптимальных калибровках, с предсказанными
  • Экспорт калибровочных таблиц в ATI Vision, INCA, DCM и MATLAB для реализации в ЭБУ


Закрепление знаний 

Цель: Решение заранее выбранной и обговоренной задачи с инструктором, используя полученные во время тренинга знания.

Поделиться

Код тренинга

SLMC
*
Настоящим в соответствии с Федеральным законом № 152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006, отправляя данную форму, вы подтверждаете свое согласие на обработку персональных данных . Мы, ООО ЦИТМ "Экспонента" и аффилированные к нему лица, гарантируем конфиденциальность получаемой нами информации. Обработка персональных данных осуществляется в целях эффективного исполнения заказов, договоров и пр. в соответствии с «Политикой конфиденциальности персональных данных». * - обязательные поля

${message}