${message}

ЦИТМ Экспонента представляет услугу «MATLAB Parallel Server по требованию» для инженерных компаний. С помощью данной услуги вы сможете быстро перейти к параллельным вычислениям на виртуальном кластере для ускорения своих расчетов.

Выполняйте расчеты в MATLAB и Simulink на кластерах и в облачных сервисах.

MATLAB Parallel Server позволяет масштабировать расчеты в MATLAB и симуляцию в Simulink до кластеров и облачных сервисов. Вы можете создавать прототипы программ и моделей на своем компьютере, а затем бесшовно запускать их на мощном кластере или в облаке. MATLAB Parallel Server поддерживает пакетную обработку, параллельные вычисления, а также распределенные вычисления с большими матрицами.
Для запуска алгоритмов и моделей, и управления их исполнением вы можете использовать оптимизированный планировщик, который поставляется в комплекте, а можете подключить собственный.

Запускайте свой код в разном окружении, не изменяя его

Прототипируйте и отлаживайте свои алгоритмы на настольном компьютере с Parallel Computing Toolbox, а затем запускайте их на кластерах и в облаке, не изменяя код.

Запускайте свой код на нескольких машинах без изменения алгоритма

Для масштабирования достаточно настроить подключение к кластеру или облаку, менять код не требуется.


Ускоряйте расчеты за счет распараллеливания итераций


Получите удаленный доступ к многоядерным процессорам и GPU

Используйте все возможности мощного кластера или облачной платформы не покидая среды MATLAB.


Добавление настроек кластера в MATLAB для работы с ним

Масштабируйте расчеты

Запускайте ресурсоемкие алгоритмы MATLAB и модели Simulink на компьютерных кластерах и облачных платформах. MATLAB Parallel Server поддерживает пакетную обработку, параллельные вычисления, расчеты на GPU и распределенную память.

Автоматизируйте выполнение большого количества симуляций Simulink

Вы можете легко настроить большое количество симуляций с изменением параметров (метод Монте-Карло), перенести модель на кластер и запустить параллельное выполнение. Инструмент Simulation Manager позволит наглядно управлять параллельными симуляциями.


Контроль параллельных симуляций Simulink


Обрабатывайте большие данные под Windows, Mac или Linux

Вы можете использовать одни и те же функции анализа применительно к обычным и к большим данным (Big Data). Работая в MATLAB под Windows, Mac или Linux вы можете обрабатывать большие данные как на традиционных кластерах, так и на кластерах Hadoop с поддержкой Spark.


Используйте “высокие” массивы и хранилища (datastore) для анализа больших объемов данных


Проблемы с памятью решены

Выполняйте расчеты, которые не помещаются в память вашего компьютера, на архитектурах с разделяемой памятью без изменения вашего алгоритма.


Распределенные массивы позволяют выполнять расчеты с данными, которые не помещаются в память компьютера

Управляйте кластером любого размера с помощью одной лицензии

Для работы кластера требуется только лицензия MATLAB Parallel Server. Все тулбоксы, которые используют конечные пользователи, передаются на кластер автоматически.

Используйте ваши тулбоксы на кластере

Для использования MATLAB Parallel Server на кластере достаточно приобрести лицензию только на него. Тулбоксы дополнительно лицензировать не нужно.
Примечание: для подключения к MATLAB Parallel Server требуется Parallel Computing Toolbox.

Используйте все необходимые тулбоксы без необходимости отдельно приобретать их для кластера


Используйте имеющееся оборудование и инфраструктуру

Сами создавайте кластеры из отдельных компьютеров и управляйте их работой с помощью планировщика MATLAB Job Scheduler или используйте имеющийся на предприятии кластер с настроенным планировщиком. Вы можете управлять планировщиками напрямую из MATLAB.


Используйте многоядерные процессоры и графические ускорители (GPU) всех машин кластера


Масштабируйте приложения в облаке

Работайте с общедоступными или приватными облачными сервисами, таким образом вы получить доступ к более мощному оборудованию. Настроить облако легко благодаря предустановкам от MathWorks и поставщиков сервисов.


Вам доступно множество вариантов по использованию облачных сервисов для ускорения расчетов

Материалы



Вебинар "Параллельные вычисления и Big Data в MATLAB" (рус.). Для получения записи нажмите кнопку "Запрос контента"



Вебинар "Параллельные вычисления в ежедневных инженерных задачах 2018" (рус.). Для получения записи нажмите кнопку "Запрос контента"


Преимущества виртуального кластера Экспонента

  1. Нет затрат на аппаратное обеспечение кластера
  2. Автоматическое развертывание, не требующее затрат на IT-службы
  3. Техническая поддержка на русском языке
  4. Серверы расположены в России

Как начать пользоваться кластером

Напишите нам по адресу info@exponenta.ru для получение инструкции или оставьте запрос заполнив форму.


Поделиться

Задать вопрос

*
Настоящим в соответствии с Федеральным законом № 152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006, отправляя данную форму, вы подтверждаете свое согласие на обработку персональных данных . Мы, ООО ЦИТМ "Экспонента" и аффилированные к нему лица, гарантируем конфиденциальность получаемой нами информации. Обработка персональных данных осуществляется в целях эффективного исполнения заказов, договоров и пр. в соответствии с «Политикой конфиденциальности персональных данных». * - обязательные поля