На данном вебинаре вы узнаете, как использовать инструменты MATLAB для выявления закономерностей, решения задач классификации и построения прогнозных моделей по набору исходных данных. На реальных примерах  технических систем из области энергетики и промышленного производства мы рассмотрим  методы анализа данных и алгоритмы машинного обучения. 

Вы поймете, как быстро изучить данные, обучить различные модели, произвести оценку качества алгоритмов, сравнить полученные результаты и применить лучшие подходы для решения задач.

Основные примеры включают:

  • Определение энергоэффективности зданий на базе решения задачи классификации потребностей нагрева/охлаждения
  • Краткосрочное прогнозирование энергопотребления объектов (регрессия)
  • Определение дефектов производства стальных пластин (классификация брака)
  • Мониторинг и прогноз примесей при переработке железной руды (регрессия)


Будут затронуты темы:

  • Импорт, обработка, визуализация и анализ данных
  • Обучение алгоритмов машинного обучения на базе нейронных сетей, деревьев решений, построения регрессионных моделей
  • Работа с большими и многомерными данными
  • Экспорт результатов в виде отчетов и создания интерактивных приложений
03 сентября
Четверг

17:00

Прошло

Сферы применения

Поделиться

${message}

${message}