${message}

${message}

В этом вебинаре идет речь о том, как начать использовать инструменты машинного обучения для выявления закономерностей и построения прогнозных моделей по набору исходных данных.

В этом вебинаре идет речь о том, как начать использовать инструменты машинного обучения для выявления закономерностей и построения прогнозных моделей по набору исходных данных. Также продемонстрированы некоторые методы машинного обучения, доступные в MATLAB. Показаны основные возможности того, как быстро изучить входные данные, оценить алгоритмы машинного обучения, сравнить результаты и применить лучшие методы машинного обучения для конкретной задачи.


Основные моменты включают методы обучения с учителем и без, в том числе:

K-средних и другие методы кластеризации

Нейронные сети

Деревья решений и ансамбль обучения

Наивный байесовский классификатор

Линейная, логистическая и нелинейная регрессии

Поделиться
03 октября
Четверг

10:00

Прошло

Сферы применения

Задать вопрос