MATLAB для профессионалов (MLBE)

Практический курс предназначен для всестороннего введения в среду технических вычислений MATLAB. Фундаментальные основы анализа данных, визуализации, моделирования и программирования в MATLAB – это ключевые темы курса.

В данный момент курс не проводится, вместо него ознакомьтесь с текущими курсами.

Запрос тренинга

Задать вопрос

Engee и MATLAB — это инструменты, которые можно использовать в рамках единой концепции модельно-ориентированного проектирования, но они имеют разную философию и организацию работы. MATLAB — это в первую очередь мощная среда для численных вычислений, анализа данных, построения графиков и разработки алгоритмов на одноимённом языке программирования. Он широко применяется в научных исследованиях, инженерных расчётах и обработке сигналов. MATLAB часто используется совместно с Simulink для визуального моделирования, но и сам по себе остаётся гибким инструментом, в котором основная логика создаётся текстовым кодом.

Engee же изначально ориентирован на графическое моделирование и работу в парадигме Model-Based Design, объединяя визуальные схемы, технические вычисления и встроенную поддержку языка Julia для написания пользовательских блоков. Он имеет клиент-серверную архитектуру, что облегчает совместную работу команд, централизованное хранение моделей и управление версиями. Если MATLAB — это универсальный «швейцарский нож» для вычислений и анализа, то Engee — это специализированная среда для командной разработки сложных систем, в которой моделирование, симуляция и интеграция в рабочие процессы предприятия уже встроены по умолчанию.

Подробнее об Engee

Что входит в курс:

Задачи анализа данных

Работа с пользовательским интерфейсом MATLAB;
Ввод команд и создание переменных;
Создание и анализ векторов и матриц;
Визуализация векторов и матриц;
Импорт данных из файлов;
Работа с различными типами данных;
Автоматизация выполнения команд с помощью скриптов;
Создание программ с логикой и управлением потоками данных (ветвления, циклы);
Написание функций.

Предварительная подготовка:

Для прохождения курса требуется знание математики на уровне бакалавра и базовый опыт работы с ПК.

Продолжительность - 3 дня.

Задачи анализа данных

Программа курса

День 1

Работа с пользовательским интерфейсом MATLAB.
Переменные и выражения.
Анализ и визуализация векторных данных.

День 2

Анализ и визуализация матриц.
Таблицы данных.
Выбор данных по условию.
Организация данных.

День 3

Анализ данных.
Автоматизация скрипт файлов.
Написание функций.

Работа с пользовательским интерфейсом MATLAB

Введение в основные возможности среды разработки MATLAB и ее пользовательского интерфейса. Обзор тем курса.

Чтение данных из файлов;
Сохранение и загрузка переменных;
Построение графиков;
Настройка графиков;
Экспорт графиков для использования в других приложениях.

Переменные и выражения

Введение в концепцию ввода команд MATLAB. Упор на создание и доступ к данным через векторные переменные, создание базовой визуализации данных. Сохранение MATLAB команд в виде скрипт файла для последующего использования и редактирования.

Ввод команд;
Создание численных переменных;
Создание символьных переменных;
Создание графиков и их аннотация;
Работа со справочной системой MATLAB;
Создание и запуск живых скриптов (live scripts).

Анализ и визуализация векторных данных

Математические и статистические расчеты с векторами. Использование синтаксиса MATLAB для расчетов со всем набором данных с помощью одной команды. Организация скрипт-файлов по логическим разделам для более простой разработки, обслуживания и публикации.

Выполнение вычислений с векторами;
Доступ и изменения значений в векторах;
Форматирование и распространение живых скриптов.

Анализ и визуализация матриц

Использование матриц как математических объектов или как наборов векторных данных. Выбор верного синтаксиса MATLAB, в зависимости от прикладного режима использования.

Создание и управление матрицами;
Вычисления с матрицами;
Статистические расчеты с матричными данными;
Визуализация матричных данных.

Таблицы данных

Импорт данных в виде таблиц MATLAB. Работа с данными в таблицах.

Хранение данных в виде таблиц;
Операции с таблицами;
Извлечение данных из таблиц;
Изменение таблиц.

Выбор данных по условию

Выбор и анализ подмножеств данных, удовлетворяющих заданному условию.

Логические операторы и выражения;
Поиск данных по условию и их подсчет;
Логическая индексация.

Организация данных

Организация табличных данных для анализа. Представление данных используя типы данных MATLAB.

Объединение таблиц с данными;
Свойства таблиц;
Представление даты и длительности времени;
Категории.

Анализ данных

Анализа данных в MATLAB, включая импорт данных из файлов, предобработку данных, поиск модели по этим данным, создание пользовательской визуализации этой модели MATLAB.

Импорт из электронных таблиц и текстовых файлов с разделителями;
Обработка пропущенных данных;
Функции визуализации;
Настройка графиков.

Автоматизация скрипт файлов

Создание гибкого кода, с реализацией взаимодействия с пользователем, выбора вариантов, и адаптированного под различные ситуации

Программные конструкции;
Взаимодействие с пользователем;
Управление потоком данных, ветвления;
Циклы.

Написание функций

Автоматизация путем создания пользовательских функций для компоновки модульных задач. Работа со ссылками на файлы и переменные в MATLAB. Инструменты отладки MATLAB для поиска и исправления ошибок в коде.