MATLAB для профессионалов (MLBE)

День 1

• Работа с пользовательским интерфейсом MATLAB.
• Переменные и выражения.
• Анализ и визуализация векторных данных.

День 2 

• Анализ и визуализация матриц.
• Таблицы данных.
• Выбор данных по условию.
• Организация данных.

День 3 

• Анализ данных.
• Автоматизация скрипт файлов.
• Написание функций.

Введение в основные возможности среды разработки MATLAB и ее пользовательского интерфейса. Обзор тем курса.

• Чтение данных из файлов;
• Сохранение и загрузка переменных;
• Построение графиков;
• Настройка графиков;
• Экспорт графиков для использования в других приложениях.

MATLAB

Введение в концепцию ввода команд MATLAB. Упор на создание и доступ к данным через векторные переменные, создание базовой визуализации данных. Сохранение MATLAB команд в виде скрипт файла для последующего использования и редактирования. 

• Ввод команд;
• Создание численных переменных;
• Создание символьных переменных;
• Создание графиков и их аннотация;
• Работа со справочной системой MATLAB;
• Создание и запуск живых скриптов (live scripts).

MATLAB

Математические и статистические расчеты с векторами. Использование синтаксиса MATLAB для расчетов со всем набором данных с помощью одной команды. Организация скрипт-файлов по логическим разделам для более простой разработки, обслуживания и публикации. 

• Выполнение вычислений с векторами;
• Доступ и изменения значений в векторах;
• Форматирование и распространение живых скриптов.

MATLAB

Использование матриц как математических объектов или как наборов векторных данных. Выбор верного синтаксиса MATLAB, в зависимости от прикладного режима использования. 

• Создание и управление матрицами;
• Вычисления с матрицами;
• Статистические расчеты с матричными данными;
• Визуализация матричных данных.

MATLAB

Импорт данных в виде таблиц MATLAB. Работа с данными в таблицах. 

• Хранение данных в виде таблиц;
• Операции с таблицами;
• Извлечение данных из таблиц;
• Изменение таблиц.

MATLAB

Выбор и анализ подмножеств данных, удовлетворяющих заданному условию. 

• Логические операторы и выражения;
• Поиск данных по условию и их подсчет;
• Логическая индексация.

Организация табличных данных для анализа. Представление данных используя типы данных MATLAB. 

• Объединение таблиц с данными;
• Свойства таблиц;
• Представление даты и длительности времени;
• Категории.

MATLAB

Анализа данных в MATLAB, включая импорт данных из файлов, предобработку данных, поиск модели по этим данным, создание пользовательской визуализации этой модели MATLAB. 

• Импорт из электронных таблиц и текстовых файлов с разделителями;
• Обработка пропущенных данных;
• Функции визуализации;
• Настройка графиков.

MATLAB

Создание гибкого кода, с реализацией взаимодействия с пользователем, выбора вариантов, и адаптированного под различные ситуации 

• Программные конструкции;
• Взаимодействие с пользователем;
• Управление потоком данных, ветвления;
• Циклы.

Автоматизация путем создания пользовательских функций для компоновки модульных задач. Работа со ссылками на файлы и переменные в MATLAB. Инструменты отладки MATLAB для поиска и исправления ошибок в коде. 

• Создание функций;
• Вызов функций;
• Настройка путей MATLAB;
• Отладка кода в редакторе MATLAB;
• Использование точек останова;
• Создание и использование структур.

MATLAB

Связанные видео:

• Параллельные вычисления в MATLAB;
• Решение задач оптимизации в MATLAB;
• MATLAB и Internet of Things;
• Глубокие нейросети в MATLAB;
• Работа с Raspberry Pi в MATLAB 2016;
• Управление LEGO MINDSTORMS в MATLAB и Simulink 2016.

Введение в MATLAB

Инструменты MATLAB

MATLAB как язык программирования

10 наиболее эффективных инструментов в MATLAB

MATLAB для программистов С/С++

Объектно-ориентированное программирование в MATLAB

Программирование в MATLAB

Оптимизация кода