15 мая 2017

Исследователи из лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта (Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, CSAIL) Массачусетского технологического института (MIT) разработали алгоритмы усиления видео, которые делают обычно незаметные изменения, например движение и вариации цвета, видимыми невооруженным глазом. Команда изначально разработала технологию для измерения сердцебиения по видеопотоку, выявляя едва заметные изменения цвета кожи, вызванные каждым ударом сердца. Затем они использовали это для других приложений, включая изучение видео вибрирующего объекта для реконструкции окружающего звука или для оценки свойств материала объекта.

Команда CSAIL использовала MATLAB® для разработки, уточнения и развертывания своих алгоритмов усиления видео. 

История успеха
Применение MATLAB для эффективного распознания цифрового кода продукции Tetra Pak
05.07.2021
Новость
Мобильное приложение для сбора изображений автомобильных стекол
27.11.2020
Новость
Новые онлайн курсы ЦИТМ "Экспонента"
29.05.2020
Новость
Сборник материалов VI всероссийской научно-практической конференции "Технологии разработки и отладки сложных технических систем"
03.04.2020
Новость
Внимание! Изменение формата конференции “Технологии разработки и отладки сложных технических систем” на online
18.03.2020
История успеха
Семантическая сегментация изображения с камеры автомобиля для построения ADAS систем
31.01.2020
История успеха
Нейросетевой детектор госномера и его портирование на ПЛИС и GPU для устройств Элвис-НеоТек
14.01.2020
Публикация
Детектор дорожных знаков и его портирование на автомобильную GPU платформу Jetson в рамках конкурса Ice Vision
27.12.2019
Видео
Компьютерное зрение
24.11.2019
Видео
MATLAB + Raspberry Pi
21.11.2019
Видео
Цифровые интерфейсы
21.11.2019
Видео
Цифровые интерфейсы: 02. UART (Последовательный интерфейс)
11.10.2019