02 июня 2015

В материале представлен обзор решения задачи по ускорению анализа звукозаписей с испытаний конструкций самолета в аэродинамической трубе. Применение MATLAB и Parallel Computing Toolbox для переписывания унаследованного кода для обработки акустических данных позволило увеличить скорость вычислений в 40 раз и снизить время для переписывания кода под GPU до 30 минут.

В то время, как воздушный траффик, а также жилищное и коммерческое строительство возле аэропортов растет, уменьшение шума от коммерческих воздушных судов во время взлета и посадки становится все более актуальным. Для изучения и оценки методов по уменьшению шума исследователи из Исследовательского центра NASA Langley анализируют новые конструкции самолетов, такие как «крыло-фюзеляж» (HWB).

Инженеры используют MATLAB® и Parallel Computing Toolbox™ для ускорения обработки акустических данных на базе графических процессоров (GPU) NVIDIA.

Новость
IP-ядра для ПЛИС и СнК от отечественного разработчика
02.03.2021
Новость
Новые онлайн курсы ЦИТМ "Экспонента"
29.05.2020
Новость
Сборник материалов VI всероссийской научно-практической конференции "Технологии разработки и отладки сложных технических систем"
03.04.2020
Новость
Внимание! Изменение формата конференции “Технологии разработки и отладки сложных технических систем” на online
18.03.2020
Новость
МГТУ им. Баумана приглашает на Международный конгресс «Моделирование сложных технических систем»
13.03.2020
Видео
Основы цифровой схемотехники. 15. Счётчики
22.01.2020
Видео
Основы цифровой схемотехники. 14. Регистры
21.01.2020
Видео
Основы цифровой схемотехники. 13. Триггеры. Часть 2
17.01.2020
Видео
Основы цифровой схемотехники. 12. Триггеры. Часть 1
15.01.2020
Видео
Основы цифровой схемотехники. 11. Последовательностные цифровые устройства
14.01.2020
Видео
Основы цифровой схемотехники. 10. Компараторы
24.12.2019
Видео
Основы цифровой схемотехники. 09. Умножители
19.12.2019