Ускорение анализа акустических данных с помощью GPU в Исследовательском центре NASA Langley
02 июня 2015
В материале представлен обзор решения задачи по ускорению анализа звукозаписей с испытаний конструкций самолета в аэродинамической трубе. Применение MATLAB и Parallel Computing Toolbox для переписывания унаследованного кода для обработки акустических данных позволило увеличить скорость вычислений в 40 раз и снизить время для переписывания кода под GPU до 30 минут.
В то время как воздушный трафик, а также жилищное и коммерческое строительство возле аэропортов растет, уменьшение шума от коммерческих воздушных судов во время взлета и посадки становится все более актуальным. Для изучения и оценки методов по уменьшению шума исследователи из Исследовательского центра NASA Langley анализируют новые конструкции самолетов, такие как «крыло-фюзеляж» (HWB).
Инженеры используют MATLAB и Parallel Computing Toolbox для ускорения обработки акустических данных на базе графических процессоров (GPU) NVIDIA.
