В рамках мероприятия будут разобраны основные подходы к исследованиям применимости методов глубокого обучения в задачах CV и методы решения этих задач. MATLAB является высокоуровневым инструментом и, по сравнению с open source инструментами, позволяет быстрее достигнуть решения задач и легко внедрить наработки в продакшн.

В последние несколько лет решение задач компьютерного зрения в большей степени базируются на основе алгоритмов глубокого обучения. В процессе вебинара мы рассмотрим различные подходы для сборки нейросети:

  • Сборка архитектуры с нуля, например, на основе статьи
  • Использование решения из коробки
  • Импорт open source решения и дообучение этого решения под конкретные требования
01 июня
Вторник
Онлайн

11:00

20 дней до начала

Спикеры

Артем Багров Артем Багров

Артем Багров

Инженер ЦИТМ Экспонента, к.т.н. В 2004 году окончил МГУ им. Ломоносова, в 2008 защитил кандидатскую диссертацию. Работает в компании с 2010 года. Специализируется на технических вычислениях и мат. моделировании.

Поделиться
Поделиться

${message}

${message}