Курс «Анализ данных и машинное обучение в MATLAB» 


В ходе этого курса вы научитесь загружать и анализировать данные в MATLAB, подготавливать их для машинного обучения, быстро обучать разные алгоритмы и выбирать лучшие из них, а также создавать независимые от MATLAB приложения.

Курс разбит на три вебинара: 

  1. Анализ данных в MATLAB. 
  2. Машинное обучение в MATLAB 
  3. Обработка больших данных и создание приложений в MATLAB 

В процессе прохождения курса вы получите триальную версию MATLAB R2020a и изучите новейшие возможности среды для анализа данных. На вебинарах вы сможете задать любые вопросы по теме и обсудить ваши задачи. 

Регистрация обязательна и ведется отдельно на каждый вебинар. Важно! Для посещения каждого последующего занятия, необходимо принять участие в предыдущем(их), т.е. чтобы прослушать вебинар "Обработка больших данных и создание приложений в MATLAB", необходимо принять участие в первых двух мероприятиях курса. Письмо с подтверждением участия будет направлено на email, который использовался при регистрации.

День 1 "Анализ данных в MATLAB" 

На первом вебинаре изучим базовые возможности среды MATLAB по импорту и обработке данных, проведем статистический анализ и подготовим данные для машинного обучения. 

Это бесплатное мероприятие, регистрация обязательна.

18 мая
Понедельник
Онлайн

19:00

Прошло

Спикеры

Павел Рословец Павел Рословец

Cпециализируется на физическом моделировании, системах управления и навигационных системах. В 2013 году окончил МГТУ им. Н.Э. Баумана по специальности "Приборы и системы ориентации, стабилизации и навигации", ведёт разработки в среде MATLAB с 2012 года.

Поделиться

${message}

${message}