${message}

${message}

В этой серии видеороликов мы расскажем о "дружбе" MATLAB с доступным железом: Arduino, BeagleBoard, Raspberry Pi и т.д.

Список видео, входящих в плейлист "Работа с Low-Cost оборудованием в Simulink":

  1. Программирование Arduino с использованием Simulink
  2. Обучение цифровым системам связи с Simulink и Software Defined Radio
  3. Программирование BeagleBoard с использованием Simulink
  4. Программирование Raspberry Pi с использованием Simulink
  5. Работа с отладкой TI MSP430 LaunchPad в Simulink
  6. Получение данных с датчиков мобильного устройства в MATLAB
  7. STM32F4-Discovery: программирование с использованием Simulink и Embedded Coder
  8. Измерения на базе Data Acquisition Toolbox и устройства сбора данных NI USB 6008/6009
  9. MicroDAQ в Simulink и Embedded Coder: Поддержка контрольно-измерительной системы
  10. Создание интерфейсов для работы с аппаратурой в App Designer (Arduino)
  11. Потоковая обработка сигналов в MATLAB и Simulink на примере Microsoft KINECT
  12. Использование мини-дронов при обучении теории управления (MATLAB + Parrot Rolling Spider)
  13. Работа с оборудованием National Instruments. Подбор параметров модели


Программирование Arduino с использованием Simulink

В данном видео рассказывается, каким образом запускать ваши модели Simulink на бюджетной аппаратной платформе Arduino. Представлены два подхода - с использованием Simulink Run on Target Hardware и с использованием Embedded Coder, а также объяснены отличия между этими подходами.


Обучение цифровым системам связи с Simulink и Software Defined Radio

Обучение цифровым системам связи с Simulink и Software Defined Radio


Программирование BeagleBoard с использованием Simulink

В данном видео рассказывается про возможность запуска моделей Simulink непосредственно на поддерживаемых аппаратных платформах (Simulink Run on Target Hardware). На примере платы BeagleBoard показывается реализация алгоритма параметрического аудиоэквалайзера и системы детектирования объектов в видео потоке.


Программирование Raspberry Pi с использованием Simulink

В данном видео рассказывается про возможность запуска моделей Simulink непосредственно Raspberry Pi. Объясняются системные требования, необходимые подключения платы и приводится пример распознавания штрих-кода в видео потоке.


Работа с отладкой TI MSP430 LaunchPad в Simulink

В ролике рассказывается о совместной работе Simulink и Embedded Coder с отладочной платой TI MSP430 LaunchPad. Показан пример разработки собственного Target Support при помощи API Embedded Coder. Кроме того, освещаются вопросы, касающиеся PIL тестирования и объясняется, какие процессоры и платы поддерживаются Embedded Coder.


Получение данных с датчиков мобильного устройства в MATLAB

В ролике показывается, как Matlab умеет работать с датчиками смартфона или планшета.


STM32F4-Discovery: программирование с использованием Simulink и Embedded Coder

В данном видео рассказывается про возможность реализации моделей Simulink непосредственно на отладочной плате STM32F4-Discovery. Объясняются системные требования, необходимые подключения платы и приводится пример параметрического аудиоэквалайзера. 


Измерения на базе Data Acquisition Toolbox и устройства сбора данных NI USB 6008/6009

В этом видео показан процесс работы с измерительным оборудованием NI USB-6009 в среде MATLAB при помощи Data Acquisition Toolbox. Показан пример подключения и управления процессом измерения из среды Simulink.


MicroDAQ в Simulink и Embedded Coder: Поддержка контрольно-измерительной системы

Embedded Coder генерирует С/С++ код из ваших моделей Simulink. В данном видео демонстрируется, как вы можете автоматически разворачивать этот код на контрольно-измерительной системе MicroDAQ.


Создание интерфейсов для работы с аппаратурой в App Designer (Arduino)

Видео посвящено обзору программы, созданной в App Designer и позволяющей пользователю взаимодействовать с несложным устройством, построенным на базе Arduino Uno через COM порт.


Потоковая обработка сигналов в MATLAB и Simulink на примере Microsoft KINECT

В данном ролике продемонстрировано удобство MATLAB и Simulink для реализации потоковой обработки сигналов. В качестве источника потоковых данных используется микрофонная решётка встроенная в Microsoft KINECT, а для реализации алгоритмов потоковой обработки используется специальный инструмент System Objects (Системные объекты).


Использование мини-дронов при обучении теории управления (MATLAB + Parrot Rolling Spider)

Ролик посвящен обзору учебного курса Feedback Control Systems with Mini-Drone Experiments, разработанного в Массачусетском технологическом институте (MIT). Курс посвящён теории управления и его ключевой особенностью является применение мини-дронов (квадрокоптеров) Parrot Rolling Spider при обучении. В рамках курса студенты разрабатывают в среде MATLAB/Simulink системы управления дрона и отрабатывают их на практике, самостоятельно проводя лётные испытания.


Работа с оборудованием National Instruments. Подбор параметров модели

Работа с устройствами сбора данных из MATLAB на примере National Instruments myDAQ. Подбор параметров модели объекта по экспериментальным данным. Показаны инструменты: Data Acquisition Toolbox, Parameter Estimation.

Задать вопрос