Работа с Low-Cost оборудованием в Simulink
26 ноября 2019
В этой серии видеороликов мы расскажем о "дружбе" MATLAB с доступным железом: Arduino, BeagleBoard, Raspberry Pi и т.д.
Список видео, входящих в плейлист "Работа с Low-Cost оборудованием в Simulink":
- Программирование Arduino с использованием Simulink
- Обучение цифровым системам связи с Simulink и Software Defined Radio
- Программирование BeagleBoard с использованием Simulink
- Программирование Raspberry Pi с использованием Simulink
- Работа с отладкой TI MSP430 LaunchPad в Simulink
- Получение данных с датчиков мобильного устройства в MATLAB
- STM32F4-Discovery: программирование с использованием Simulink и Embedded Coder
- Измерения на базе Data Acquisition Toolbox и устройства сбора данных NI USB 6008/6009
- MicroDAQ в Simulink и Embedded Coder: Поддержка контрольно-измерительной системы
- Создание интерфейсов для работы с аппаратурой в App Designer (Arduino)
- Потоковая обработка сигналов в MATLAB и Simulink на примере Microsoft KINECT
- Использование мини-дронов при обучении теории управления (MATLAB + Parrot Rolling Spider)
- Работа с оборудованием National Instruments. Подбор параметров модели
Программирование Arduino с использованием Simulink
В данном видео рассказывается, каким образом запускать ваши модели Simulink на бюджетной аппаратной платформе Arduino. Представлены два подхода - с использованием Simulink Run on Target Hardware и с использованием Embedded Coder, а также объяснены отличия между этими подходами.
Обучение цифровым системам связи с Simulink и Software Defined Radio
Обучение цифровым системам связи с Simulink и Software Defined Radio
Программирование BeagleBoard с использованием Simulink
В данном видео рассказывается про возможность запуска моделей Simulink непосредственно на поддерживаемых аппаратных платформах (Simulink Run on Target Hardware). На примере платы BeagleBoard показывается реализация алгоритма параметрического аудиоэквалайзера и системы детектирования объектов в видео потоке.
Программирование Raspberry Pi с использованием Simulink
В данном видео рассказывается про возможность запуска моделей Simulink непосредственно Raspberry Pi. Объясняются системные требования, необходимые подключения платы и приводится пример распознавания штрих-кода в видео потоке.
Работа с отладкой TI MSP430 LaunchPad в Simulink
В ролике рассказывается о совместной работе Simulink и Embedded Coder с отладочной платой TI MSP430 LaunchPad. Показан пример разработки собственного Target Support при помощи API Embedded Coder. Кроме того, освещаются вопросы, касающиеся PIL тестирования и объясняется, какие процессоры и платы поддерживаются Embedded Coder.
Получение данных с датчиков мобильного устройства в MATLAB
В ролике показывается, как Matlab умеет работать с датчиками смартфона или планшета.
STM32F4-Discovery: программирование с использованием Simulink и Embedded Coder
В данном видео рассказывается про возможность реализации моделей Simulink непосредственно на отладочной плате STM32F4-Discovery. Объясняются системные требования, необходимые подключения платы и приводится пример параметрического аудиоэквалайзера.
Измерения на базе Data Acquisition Toolbox и устройства сбора данных NI USB 6008/6009
В этом видео показан процесс работы с измерительным оборудованием NI USB-6009 в среде MATLAB при помощи Data Acquisition Toolbox. Показан пример подключения и управления процессом измерения из среды Simulink.
MicroDAQ в Simulink и Embedded Coder: Поддержка контрольно-измерительной системы
Embedded Coder генерирует С/С++ код из ваших моделей Simulink. В данном видео демонстрируется, как вы можете автоматически разворачивать этот код на контрольно-измерительной системе MicroDAQ.
Создание интерфейсов для работы с аппаратурой в App Designer (Arduino)
Видео посвящено обзору программы, созданной в App Designer и позволяющей пользователю взаимодействовать с несложным устройством, построенным на базе Arduino Uno через COM порт.
Потоковая обработка сигналов в MATLAB и Simulink на примере Microsoft KINECT
В данном ролике продемонстрировано удобство MATLAB и Simulink для реализации потоковой обработки сигналов. В качестве источника потоковых данных используется микрофонная решётка встроенная в Microsoft KINECT, а для реализации алгоритмов потоковой обработки используется специальный инструмент System Objects (Системные объекты).
Использование мини-дронов при обучении теории управления (MATLAB + Parrot Rolling Spider)
Ролик посвящен обзору учебного курса Feedback Control Systems with Mini-Drone Experiments, разработанного в Массачусетском технологическом институте (MIT). Курс посвящён теории управления и его ключевой особенностью является применение мини-дронов (квадрокоптеров) Parrot Rolling Spider при обучении. В рамках курса студенты разрабатывают в среде MATLAB/Simulink системы управления дрона и отрабатывают их на практике, самостоятельно проводя лётные испытания.
Работа с оборудованием National Instruments. Подбор параметров модели
Работа с устройствами сбора данных из MATLAB на примере National Instruments myDAQ. Подбор параметров модели объекта по экспериментальным данным. Показаны инструменты: Data Acquisition Toolbox, Parameter Estimation.
