08 апреля 2014

Исследователи Robeco использовали MATLAB для разработки алгоритмов и моделей для выбора акций, кредита, ценообразования бумаг, обеспеченных долговыми обязательствами и оптимизации портфеля.

Задача

Для Robeco необходима надежная вычислительная платформа для разработки численных моделей и алгоритмов.

Кроме того, исследовательской группе необходимо распространять приложения на основе моделей содержащих десятки портфелей в компании.

Решение

Исследователи Robeco использовали MATLAB для разработки алгоритмов и моделей для выбора акций, кредита, ценообразования бумаг, обеспеченных долговыми обязательствами и оптимизации портфеля.

Результат

  • Приложения обновляются быстрее.
  • Решения, содержащие черный ящик устранены.
  • Масштабируемость и гибкость увеличилась.
Новость
Сборник материалов VI всероссийской научно-практической конференции "Технологии разработки и отладки сложных технических систем"
03.04.2020
Новость
Внимание! Изменение формата конференции “Технологии разработки и отладки сложных технических систем” на online
18.03.2020
Видео
Введение в обучение с подкреплением в MATLAB (reinforcement learning)
31.01.2020
Видео
Финансовые вычисления в MATLAB
25.11.2019
Новость
Материалы первого дня VI всероссийской конференции "Технологии разработки и отладки сложных технических систем" доступны к скачиванию
31.05.2019
Новость
Материалы второго дня VI всероссийской конференции "Технологии разработки и отладки сложных технических систем" доступны к скачиванию
31.05.2019
Новость
Второй день VI всероссийской конференции "Технологии разработки и отладки сложных технических систем"
28.03.2019
Новость
Первый день VI всероссийской конференции "Технологии разработки и отладки сложных технических систем"
27.03.2019
Новость
Сборник материалов V всероссийской научно-практической конференции "Технологии разработки и отладки сложных технических систем"
22.01.2019
Новость
27-28 марта 2018 года IV научно-практическая конференция «Технологии разработки и отладки сложных технических систем»
30.03.2018
История успеха
Horizon Wind Energy разработал инструмент по прогнозированию доходов и анализу рисков для ветряных электростанций
25.08.2015
История успеха
CAMRADATA строит модели зависимостей для количественной оценки риска
04.07.2015