Машинное обучение применяется во многих областях науки и техники. Среди них - медицинская диагностика, распознавание речи и рукописного текста, автоматизированные торговые системы, рекомендации к просмотру видео, методы принятия важных бизнес-решений.

Машинное обучение применяется во многих областях науки и техники. Среди них - медицинская диагностика, распознавание речи и рукописного текста, автоматизированные торговые системы, рекомендации к просмотру видео, методы принятия важных бизнес-решений. Каждая проблема машинного обучения является уникальной, поэтому она может быть сложной в понимании исходных данных, определении ключевых особенностей, которые влияют на модель, обучении нескольких моделей и выполнении оценкок модели.


В ходе вебинара мы расскажем об основах машинного обучения с использованием MATLAB. На двух примерах мы рассмотрим типичные рабочие процессы для обучения с учителем (классификация) и обучения без учителя (кластеризации).

В первом примере мы проведем классификацию активности на основе данных, полученных с телефона. Второй пример из области распознавания образов – классификация объекта по видео изображению.


Основные моменты включают


•Доступ, исследование, анализ и визуализации данных в MATLAB

•Использование интерактивного приложения Classification Learner и встроенных функций Statistics and Machine Learning Toolbox для выполнения общих задач машинного обучения, таких как:


- Выбор характеристик и их преобразование

- Выбор схемы кросс-валидации

- Обучение классификационных выборок, включая метод опорных векторов (SVM), деревья решений на основе бустинга и бутстрепа, k ближайших соседей и дискриминантный анализ


•Оценка модели и сравнений моделей на основе матриц несоответствия и РОК кривой для выбора лучшей модели

•Интеграция моделей для машинного зрения, обработка сигналов и анализ данных

09 июня
Вторник

17:00

Прошло

Спикеры

Артем Багров Артем Багров

Артем Багров

Инженер ЦИТМ Экспонента, к.т.н. В 2004 году окончил МГУ им. Ломоносова, в 2008 защитил кандидатскую диссертацию. Работает в компании с 2010 года. Специализируется на технических вычислениях и мат. моделировании.

Сферы применения

Поделиться

${message}

${message}