Методы обнаружения аномалий в данных с целью предсказательного обслуживания

В индустрии аномалии данных сигнализируют о структурном дефекте детали, о сбоях работы оборудования и скорой его поломке. В ходе вебинара будут обсуждаться подходы обнаружения аномалий в данных, в частности, для задачи предсказательного обслуживания.

В качестве примера подхода на основе извлечения информации из накопленных данных будут рассмотрены следующие этапы обнаружения аномалий в работе промышленного оборудования:

• Подготовка данных и извлечение признаков

• Применение различных статистических подходов и походов машинного обучения для обнаружения аномалий

• Обучение модели автоэнкодера для реконструкции характеристик новых данных.

В качестве примера подхода на основе создания физической модели объекта будет рассмотрен алгоритм профилактического обслуживания триплексного насоса, в котором моделируются и классифицируются конкретные поломки.