Предсказание отказов промышленного оборудования достигается за счёт непрерывного мониторинга и контроля состояния оборудования.

Предсказательное обслуживание призвано существенно снизить затраты на техническое обслуживание оборудование, сократить количество поломок и время простоя оборудования.

В ходе вебинара будет рассказано о существующих подходах к организации предсказательного обслуживания. 

Также будет продемонстрирована экспериментальная установка, состоящая из электродвигателя, передаточного механизма, нагрузки и системы датчиков. Установка моделирует режимы корректной работы, электрический и механические дефекты и их комбинаций. 

На вебинаре будет обсуждаться организация сбора данных и их обработка. Будут показаны варианты решения задачи обнаружения признаков износа и их классификации с применением анализа сигналов и машинного обучения

Спикеры

Анастасия Лесничая
Анастасия Лесничая
Анастасия Лесничая

Инженер ЦИТМ Экспонента по искусственному интеллекту, специалист Data Science. Закончила МГТУ им. Баумана.