Известно, что маркировка данных в процессе обучения нейронных сетей - процесс длительный и трудозатратный, однако необходимый для создания тестовых данных для оценки алгоритмов восприятия.

В видео демонстрируется работа во вcтроенном приложении MATLAB Ground Truth Laberer App, которое в разы облегчает и ускоряет маркировку видео и изображений для создания автономных технических средств и разработанном специально для этого.

В видео рассматриваются такие рабочие процессы как:

  • Создание достоверных данных для детектирования объектов и семантической сегментации;
  • Использование алгоритмов для автоматизации процесса маркировки;
  • Интеграция достоверных данных от других сенсоров

${message}

${message}