Вашему вниманию преставлены 3 видео по глубокому обучению: передача обучения, детектирование объекта RCNN, сегментация изображений.

Приложения глубокого обучения: 1. Передача обучения
В видео показан общий рабочий процесс при использовании техники передачи обучения. На примере четырех классах объектах было переобучены сети AlexNet, VGG16, InceptionResNet-v2 и SqueeseNet.



Приложения глубокого обучения: 2. Детектирование объекта RCNN
В видео описана принципиальная схема работы алгоритма faster RCNN а также, разобран пример использования этого алгоритма для детектирования объектов на изображении.



 Приложения глубокого обучения: 3. Сегментация изображений
В видео рассказывается о принципах работы техники сегментации изображений. На простом примере показано как использовать эту технику для обучения детектора. 


Плейлист "Глубокое обучение / Deep Learning": https://www.youtube.com/playlist?list=PLmu_y3-DV2_krTuCVMldqik3GRic4osLK 

Плейлист "Глубокое обучение в MATLAB": https://www.youtube.com/playlist?list=PLmu_y3-DV2_lhBBUfKrBr9or_q3W1DkW7 

Подписывайтесь на наш канал, чтобы не пропустить все самое новое и интересное в мире MATLAB https://www.youtube.com/channel/UCtuwVWw9H06uaTadcyO570A?view_as=subscriber

${message}

${message}