Интерактивные онлайн-курсы MATLAB

на английском языке


FREE

MATLAB Onramp

Способы представления информации, использование базовых функций, основы работы с данными и др.


FREE

Simulink Onramp

Способы работы с графической средой Simulink,базовые функций,основные алгоритмы.


FREE

Deep Learning Onramp

Методы машинного обучения для разработки систем распознавания изображений,основы построения, модификации и обучения нейронных сетей.


FREE

Stateflow Onramp

Основы создания, редактирования и моделирования конечных автоматов в Stateflow.


FREE

Machine Learning Onramp

Основы практических методов машинного обучения для задач классификации.


FREE

Control Design Onramp with Simulink

Получение информации об объектах, входах и выходах системы управления, линеаризация с помощью Model Linearizer, управление и настройка ПИД-регулятора, проект: «управление роботизированной ногой».


FREE

Reinforcement Learning Onramp

В курсе: что такое обучением с подкреплением, компоненты модели обучения с подкреплением, определение интерфейса среды, определение испытуемой системы(агента), обучение агента.


FREE

Image Processing Onramp

Теория обработки изображений, работа с изображениями в MATLAB, сегментация, методы предварительной и постобработки изображений, классификация изображений.


FREE

Signal Processing Onramp

В курсе: процесс спектрального анализа в MATLAB: импорт, предобработка сигналов, визуализация спектра мощности, сравнение сигналов, работа с приложением Signal Analyzer.


FREE

Simscape Onramp

Двухчасовой вводный курс для изучения основ моделирования физических систем в Simscape.


FREE

Circuit Optimization Onramp

Изучите основы моделирования электрических схем в Simscape: моделирование схемы источника питания, включая защиту от сбоев, моделирование схем, содержащих операционные усилители и другое.


FREE

Optimization Onramp

Изучите основы решения задач оптимизации в MATLAB с использованием проблемно-ориентированного подхода: создание задач оптимизации, определение переменных оптимизации и другое.


MATLAB for Data Processing and Visualization

Рассматривается: импорт данных, их предварительная обработка, поиск и анализ групп, построение графиков и поверхностей, работа с типами данных MATLAB.


Solving Ordinary Differential Equations with MATLAB

Решение обычных диффур в среде MATLAB, подробно рассматривается семейство решателей MATLAB ODE для поиска численных решений ОДУ.


Introduction to Statistical Methods in MATLAB

Введение в статистику в MATLAB: применение методов математической статистики для подготовки и обработки больших объемов данных, и их графического представления.


Deep Learning with MATLAB

Теория и практика построения глубоких нейронных сетей с реальными данными изображений и последовательностей.


Introduction to Symbolic Math with MATLAB

Введение в символьную математику.


MATLAB Programming Techniques

Преобразование типов данных, анализ структуры кода, нахождение ошибок и несоответствий, верификация;


Machine Learning with MATLAB

Алгоритмы поиска структур в последовательностях объектов, классификационные модели, машины опорных векторов,построение регрессионных моделей и создание нейронных сетей.



Image Processing with MATLAB

Предварительная обработка изображений, цветовая сегментация, обнаружение и анализ текстуры, улучшение сегментации, поиск и анализ объектов, обнаружение краев и форм объектов, и т.д.



MATLAB for Financial Applications

Данные с временными зависимостями, статистический анализ, работа с потерянными данными, интерполяция, индексирование, стратегическое планирование, риски.


Solving Nonlinear Equations with MATLAB

Решение нелинейных дифференциальных уравнений в среде MATLAB при помощи различных алгоритмов поиска корней, и основы параллельных вычислений в пакете Optimization Toolbox.


MATLAB Fundamentals

Анализ и визуализация данных с помощью векторов и матриц, работа с выборками и логическими элементами, автоматизация вычислительных процессов.


Introduction to Linear Algebra in MATLAB

Введение в основы линейной алгебры в MATLAB, работа с векторами, матрицами, системами уравнений, базовые возможности пакета символьных вычислений Symbolic Math Toolbox.

Для прохождения онлайн-курсов перейдите по ссылке  и зайдите в личный кабинет, используя учетную запись MathWorks.