на английском языке
FREE
MATLAB Onramp
Способы представления информации, использование базовых функций, основы работы с данными и др.
FREE
Simulink Onramp
Способы работы с графической средой Simulink,базовые функций,основные алгоритмы.
FREE
Deep Learning Onramp
Методы машинного обучения для разработки систем распознавания изображений,основы построения, модификации и обучения нейронных сетей.
FREE
Stateflow Onramp
Основы создания, редактирования и моделирования конечных автоматов в Stateflow.
FREE
Machine Learning Onramp
Основы практических методов машинного обучения для задач классификации.
FREE
Control Design Onramp with Simulink
Получение информации об объектах, входах и выходах системы управления, линеаризация с помощью Model Linearizer, управление и настройка ПИД-регулятора, проект: «управление роботизированной ногой».
FREE
Reinforcement Learning Onramp
В курсе: что такое обучением с подкреплением, компоненты модели обучения с подкреплением, определение интерфейса среды, определение испытуемой системы(агента), обучение агента.
FREE
Image Processing Onramp
Теория обработки изображений, работа с изображениями в MATLAB, сегментация, методы предварительной и постобработки изображений, классификация изображений.
FREE
Signal Processing Onramp
В курсе: процесс спектрального анализа в MATLAB: импорт, предобработка сигналов, визуализация спектра мощности, сравнение сигналов, работа с приложением Signal Analyzer.
FREE
Simscape Onramp
Двухчасовой вводный курс для изучения основ моделирования физических систем в Simscape.
FREE
Circuit Optimization Onramp
Изучите основы моделирования электрических схем в Simscape: моделирование схемы источника питания, включая защиту от сбоев, моделирование схем, содержащих операционные усилители и другое.
FREE
Optimization Onramp
Изучите основы решения задач оптимизации в MATLAB с использованием проблемно-ориентированного подхода: создание задач оптимизации, определение переменных оптимизации и другое.
MATLAB for Data Processing and Visualization
Рассматривается: импорт данных, их предварительная обработка, поиск и анализ групп, построение графиков и поверхностей, работа с типами данных MATLAB.
Solving Ordinary Differential Equations with MATLAB
Решение обычных диффур в среде MATLAB, подробно рассматривается семейство решателей MATLAB ODE для поиска численных решений ОДУ.
Introduction to Statistical Methods in MATLAB
Введение в статистику в MATLAB: применение методов математической статистики для подготовки и обработки больших объемов данных, и их графического представления.
Deep Learning with MATLAB
Теория и практика построения глубоких нейронных сетей с реальными данными изображений и последовательностей.
Introduction to Symbolic Math with MATLAB
Введение в символьную математику.
MATLAB Programming Techniques
Преобразование типов данных, анализ структуры кода, нахождение ошибок и несоответствий, верификация;
Machine Learning with MATLAB
Алгоритмы поиска структур в последовательностях объектов, классификационные модели, машины опорных векторов,построение регрессионных моделей и создание нейронных сетей.
Image Processing with MATLAB
Предварительная обработка изображений, цветовая сегментация, обнаружение и анализ текстуры, улучшение сегментации, поиск и анализ объектов, обнаружение краев и форм объектов, и т.д.
MATLAB for Financial Applications
Данные с временными зависимостями, статистический анализ, работа с потерянными данными, интерполяция, индексирование, стратегическое планирование, риски.
Solving Nonlinear Equations with MATLAB
Решение нелинейных дифференциальных уравнений в среде MATLAB при помощи различных алгоритмов поиска корней, и основы параллельных вычислений в пакете Optimization Toolbox.
MATLAB Fundamentals
Анализ и визуализация данных с помощью векторов и матриц, работа с выборками и логическими элементами, автоматизация вычислительных процессов.
Introduction to Linear Algebra in MATLAB
Введение в основы линейной алгебры в MATLAB, работа с векторами, матрицами, системами уравнений, базовые возможности пакета символьных вычислений Symbolic Math Toolbox.
Для прохождения онлайн-курсов перейдите по ссылке и зайдите в личный кабинет, используя учетную запись MathWorks.