Почему MATLAB подходит для глубокого обучения?
14 июня 2018
С помощью всего лишь нескольких строк кода MATLAB или на основе интерактивного инструмента вы можете создавать модели глубокого обучения.
- Легко получить доступ к самым последним моделям, включая GoogleNet, VGG-16, VGG-19, AlexNet, ResNet, ResNet, Inception, InceptionResNet и DenseNet.
- Ускорение алгоритмов на графических процессорах от Nvidia®, использование облаков и ресурсов центров обработки данных без специализированных программ.
- Создание, модификация и анализ сложных архитектур глубоких нейронных сетей с помощью MATLAB apps и инструментов визуализации.
- Автоматизация маркировки изображений, видео и аудио с помощью интерактивных приложений.
- Работа с моделями Caffe и TensorFlow-Keras.
- MATLAB поддерживает ONNX, поэтому вы можете сотрудничать с коллегами, использующих такие фреймворки, как PyTorch и MxNet.
Скачать подробное описание можно по ссылке ниже.
Выберите компанию из списка
Новый email