Новая версия видеодетектора огня, созданная на основе нейронных сетей и глубокого обучения.

Для исключения ложных срабатываний алгоритм был обучен на имеющейся базе видео, снятыми в дневное и ночное время, а также видео с огнем и ложными объектами (проблесковые маячки, сварочные работы).

Тестирование видеодетектора огня

Рисунок 1. Тестирование видеодетектора огня

Назначение: системы безопасности, оборонная промышленность, автоматические системы пожаротушения, пожарные роботы, системы обнаружения возгорания на открытых площадках, нефтяные терминалы, ангары для самолётов, офисные помещения.

Параметры алгоритма:

  • Минимальная область пламени от 15х30 пикселей*;
  • Время детектирования пламени от 5 кадров*;
  • Устойчивость к ложным сигналам «проблесковые маячки»;
  • Поддерживаемые разрешения от 480х640 до 1080х1920 пикселей;
  • Производительность алгоритма (количество обрабатываемых кадров в секунду) зависит от производительности сервера.

* данные параметры можно конфигурировать пользователю

Устойчивость к ложным срабатываниям

Рисунок 2. Устойчивость к ложным срабатываниям

Распознавание огня в помещении

Рисунок 3. Распознавание огня в помещении

Разработанный алгоритм можно развернуть в виде программного модуля на сервере видеоаналитики. Второй вариант использования – это портирование алгоритма на встраиваемые платформы NVIDIA Jetson и использование в виде законченного устройства умной камеры – «видеодетектор огня».

Посмотрите работу видеодетектора огня в действии.

При возникновении специфических условий данный алгоритм может быть доработан под требования заказчика и дообучен на новых видео с огнем. По вопросам данного проекта пишите нам на e-mail info@exponenta.ru.