В этом вебинаре мы пройдемся по рабочему процессу создания продуктов основанных на технологиях глубокого обучения, начиная от доступа к данным и заканчивая генерацией CUDA кода. На конкретных примерах мы рассмотрим различные подходы и модели глубоких нейронных сетей.
Инженер ЦИТМ Экспонента, к.т.н. В 2004 году окончил МГУ им. Ломоносова, в 2008 защитил кандидатскую диссертацию. Работает в компании с 2010 года. Специализируется на технических вычислениях и мат. моделировании.
Сферы применения: Математика и статистика, Глубокое и машинное обучение(ИИ)