Обучение с подкреплением

Обучение с подкреплением одна из наиболее сложных и интересных областей в которой с успехом применяются технологии глубокого обучения.

В этом стриме мы рассмотрим общую концепцию обучения с подкреплением (Reinforcement Learning). На простых и доступных примерах покажем, как создать и обучить алгоритмы управления. 

Основные темы стрима:

• Что такое обучение с подкреплением
• Составляющие рабочего процесса
• От Q-обучения к глубокому Q-обучению
• Создание и настройка MATLAB/Simulink окружения
• Определение политики и функции стоимости (policy and value function)
• Создание агента (agent)
• Обучение и валидация агента