Вашему вниманию предлагается новое видео по основам ЦОС: статистическая обработка сигнала, корреляционная функция, приближение сигнала функцией.

Основы ЦОС: 14. Статистическая обработка сигнала 

В данном видео мы узнаем о статистических характеристиках сигналов и рассмотрим техники статистического анализа и обработки. Мы рассмотрим задачи выделения постоянной составляющей и поиска локальных экстремумов в сигнале. 

Ролик продолжает серию видео, рассказывающих об основах ЦОС. Простота изложения, демонстрация простых примеров и объяснение базовых принципов делают тему доступной даже для новичков в ЦОС, а для опытных практиков помогает взглянуть на привычные вещи через новую призму. 

Скрипты: 

EGCAnalysis 

В этом скрипте мы выделяем QRS-комплекс из зашумлённого сигнала ЭКГ с изменяющейся постоянной составляющей. Скачать скрипт  https://matlab.ru//publications/ECGAnalysis.mlx 

Скачать скрипт noisyecg  https://matlab.ru//publications/noisyecg.mat 

Основы ЦОС: 15. Корреляционная функция

Данное видео посвящено рассмотрению взаимно-корреляционной функции и автокорреляционной функции, а также методам корреляционного анализа. 

Ролик продолжает серию видео, рассказывающих об основах ЦОС. Простота изложения, демонстрация простых примеров и объяснение базовых принципов делают тему доступной даже для новичков в ЦОС, а для опытных практиков помогает взглянуть на привычные вещи через новую призму. 

Скрипты: 

XCorrelation 

Этот скрипт демонстрирует возможности корреляционной обработки при выделении фрагмента из сигнала на фоне шумов. Скачать скрипт  https://matlab.ru//publications/XCorrelation.mlx 

Скачать скрипт Ring  https://matlab.ru//publications/Ring.mat 

Основы ЦОС: 16. Приближение сигнала функцией 

В этом видео мы кратко очерчиваем задачу приближения сигнала аналитической функцией, и знакомимся с приложением Curve Fitting, используемого для решения этой задачи. 

Ролик продолжает серию видео, рассказывающих об основах ЦОС. Простота изложения, демонстрация простых примеров и объяснение базовых принципов делают тему доступной даже для новичков в ЦОС, а для опытных практиков помогает взглянуть на привычные вещи через новую призму. 

Скрипты: 

Скачать скрипт  https://matlab.ru//publications/fitdata.mat

${message}

${message}